1、计数器（counter）

Counter是对字典类型的补充，用于追踪值出现的次数。

提示:具备字典的所有功能和自己地功能

示例①

collectionsc1 =collections.Counter()c1

运行结果:

D:\Python27\python.exe C:/Users/ryan/PycharmProjects/s11day3/coll.py

Counter({'c': 4, 'd': 4, 'q': 4, 'a': 3, 'f': 3, 'e': 2})

常见方法:

>>> c = Counter('abcdeabcdabcaba') # count elements from a string >>> c.most_common(3)               # three most common elements [('a', 5), ('b', 4), ('c', 3)] >>> sorted(c)                       # list all unique elements ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] >>> ''.join(sorted(c.elements()))   # list elements with repetitions 'aaaaabbbbcccdde' >>> sum(c.values())                 # total of all counts 15 >>> c['a']                         # count of letter 'a' 5 >>> for elem in 'shazam':           # update counts from an iterable ...     c[elem] += 1               # by adding 1 to each element's cou >>> c['a']                         # now there are seven 'a' 7 >>> del c['b']                     # remove all 'b' >>> c['b']                         # now there are zero 'b' 0 >>> d = Counter('simsalabim')       # make another counter >>> c.update(d)                     # add in the second counter >>> c['a']                         # now there are nine 'a' 9 >>> c.clear()                       # empty the counter >>> c Counter() Note:  If a count is set to zero or reduced to zero, it will remain in the counter until the entry is deleted or the counter is cleared: >>> c = Counter('aaabbc') >>> c['b'] -= 2                     # reduce the count of 'b' by two >>> c.most_common()                 # 'b' is still in, but its count is zero [('a', 3), ('c', 1), ('b', 0)] '''

提示:element是一个迭代器，迭代器中数据只有通过循环来获取

如果计数器中没有某个元素。则返回0

提示:更新计数器，其实就是增加，原来没有的就新建，原来有的就自动加一

提示:相减，原来的计数器中的每一个元素的数量减去后面添加元素的数量

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import collections list_001 = ['a','a','b','b','c',11,434,44,333,11,22,33,444,653,33,333,653] tuple_001 = ('a','b','c','a','b','c','c','c',122,122,3,3,3,3,3,5,5,5,5,6) c1 =collections.Counter('aaaddddeefffccccqqqq') c2 = collections.Counter(list_001) c3 = collections.Counter(tuple_001) print c1 print c2 print c3

Counter({'c': 4, 'd': 4, 'q': 4, 'a': 3, 'f': 3, 'e': 2})

Counter({'a': 2, 33: 2, 'b': 2, 11: 2, 333: 2, 653: 2, 'c': 1, 44: 1, 434: 1, 22: 1, 444: 1}) Counter({3: 5, 'c': 4, 5: 4, 'a': 2, 'b': 2, 122: 2, 6: 1})

提示：计数器中的计数对象可以是字符串也可以是列表也可以是元组

2、计数器之有序字典ordereddict

有序字典是在字典里面维护了一个以键为元素的列表，由于字典是无序而列表时有序的，所以当打印有序字典的时候，就出现有序的排列：

collectionsO1 = collections.OrderedDict()O1[] = O1[] = O1[] = O1其实相当于在内部维护了一个列表:L = ['k1','k2','k3']那么当循环该列表的时候:for nu in L:    print nu就会出现有序的nu值打印结果:OrderedDict([('k1', 1), ('k2', 2), ('k3', 3)])k1k2k3

总结:有序字典的里面没有特殊方法，跟一般字典的方法完全一致，如果说区别的话那就是输出键值对是有序的

3、计数器之默认字典

dic = {:}dic[].append() dic = {}dic.keys():    dic[] = dic[].append():    dic[] = []collectionsmy_dic = collections.defaultdict()

4、计数器之可命名元组

collectionsMytuple = collections.namedtuple([])new = Mytuple()newnew.xnew.y输出结果:Mytuple(x=1, y=2)12从以上结果可以看出语句Mytuple = collections.namedtuple('Mytuple',['x','y'])其实是创建了一个类似的字典，只要传值进去，就可以将x和y作为key与其值对应起来:dic = {'x':1,'y':2}

5、计数器之双向队列（一个线程安全的双向队列）

from collections import dequeq = deque()方法append()q.append(11)q.append(12)q.append(13)q.append(14)print q输出结果:deque([11, 12, 13, 14])方法pop()q.pop()print q输出结果:deque([11, 12, 13])方法popleft（）q.popleft()print q输出结果deque([12, 13])

6、单向队列（先进先出IFIO，栈是先进后出，后进先出，两者正好相反）不在collections里面，而是在Queue模块中

from Queue import Queue#创建一个队列，里面存放10条数据q = Queue(10)print q#向队列q中存放至用方法put（），每执行一次就放入一个值q.put(1)q.put(2)q.put(3)#向队列q中拿值，用方法put（），每执行一次就拿出一个值q.get()q.get()

      本文转自027ryan  51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/ucode/1716917，如需转载请自行联系原作者